Analizar los factores externos con un enfoque de pensamiento de diseño es crucial para la adaptación, la identificación de oportunidades y la mitigación de riesgos en las empresas digitales nativas.

Esta investigación introduce un marco basado en principios de diseño y escenarios futuros para el análisis externo, con el objetivo de satisfacer las necesidades actuales del mercado.

El estudio emplea un enfoque de investigación mixto cualitativo-cuantitativo, incorporando métodos como revisión de literatura, talleres y encuestas. Estos métodos permiten la recopilación y el análisis de datos tanto cualitativos como cuantitativos, proporcionando una comprensión integral y precisa del tema de investigación al utilizarlo en un estudio de caso de DNVB.

Desarrollar un marco conceptual utilizando un enfoque de pensamiento de diseño que llamamos ASPECTO contribuye a una interpretación integral de la complejidad, entrelazando factores colectivos e individuales. Esto reduce el riesgo de pasar por alto elementos esenciales al tomar decisiones estratégicas en contextos ambiguos, inciertos y volátiles. Este método contrasta con los marcos de análisis externos tradicionales como CAME, Pestel y SWOT.

El documento pretende contribuir a la literatura explorando nuevos modelos de análisis externo basados en el proceso de diseño. Este marco combina las etapas convencionales de un proceso de pensamiento de diseño con metodologías para escenarios futuros para identificar factores externos relevantes para las organizaciones. Proporciona un marco conceptual innovador para la creación de nuevos modelos de negocio y estrategias de crecimiento para empresas digitales.

Publicación: 

DOI: https://doi.org/10.24294/jipd.v8i6.4173

Design-driven external analysis: A framework for adaptation and innovation in digitally native enterprises
Francesc Font-Cot, Pablo Lara-Navarra, Enric Serradell-López, Alessandro Manetti

Article ID: 4173, Vol 8, Issue 6, 2024

Referencia bibliográfica: 

Cot, Francesc & Lara-Navarra, Pablo & Serradell Lopez, Enric & Manetti, Alessandro. (2024). Design-driven external analysis: A framework for adaptation and innovation in digitally native enterprises. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 8. 4173. 10.24294/jipd.v8i6.4173. 

El análisis y la previsión de tendencias es una tarea indispensable en la preparación de proyectos en casi cualquier campo de actividad empresarial. Por ejemplo, es fundamental en la planificación de nuevos productos comerciales y en el diseño industrial o artístico.

El artículo pretende facilitar el acceso a la comprensión de la parte técnica del proceso, motivado por el hecho de que el uso ciego de una plataforma electrónica generalmente no es una buena forma de utilizar una herramienta tan sofisticada.

Este artículo científico ha sido elaborado por Alessandro Manetti, Antonia Ferrer Sapena, Enrique A. Sánchez Pérez y Pablo Lara Navarra, este último miembro del grupo de investigación Management & e-Learning (MeL). El artículo fue publicado en el Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity en 2021.

Objetivos y Metodología

Este artículo describe un nuevo método de análisis y pronóstico de tendencias (Deflexor), cuyo objetivo es ayudar a informar las decisiones en casi cualquier campo de la actividad social humana, incluidos, por ejemplo, los negocios, el arte y el diseño. Como resultado de la combinación de análisis conceptual, matemáticas difusas y algunos nuevos métodos de aprendizaje por refuerzo, el artículo propone un procedimiento automático basado en Big Data que proporciona una evaluación de la evolución de las tendencias de diseño.

Resultados

La herramienta resultante se puede utilizar para estudiar tendencias generales en cualquier campo, dependiendo de los conjuntos de datos utilizados. Al mismo tiempo que permite evaluar la aceptación futura de un producto de diseño en particular, convirtiéndose de esta manera en un nuevo instrumento para la Innovación Abierta.

La caracterización matemática de lo que es una proyección semántica, junto con el uso de la teoría de funciones de Lipschitz en espacios métricos, proporciona una herramienta predictiva de amplio espectro. Aunque los resultados dependen de los conjuntos de datos utilizados, los períodos de actualización y las fuentes de información general, el modelo permite la creación de herramientas específicas para el análisis de tendencias en campos particulares que son adaptables a diferentes entornos.

El 11 de junio impartirá una clase magistral sobre Futurización y Educación, el Dr. Pablo Lara-Navarra en el marco del XIX Congreso Internacional de Investigación Científica organizado por Gobierno de la República Dominicana.

En un mundo caracterizado por la volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA), la capacidad para anticipar y prepararse para futuros se ha vuelto esencial para encontrar ventanas de oportunidades tanto para individuos como para organizaciones.

En este entorno, los estudios de futuro se consolidan como una disciplina esencial, ofreciendo herramientas y metodologías diseñadas para investigar el desarrollo potencial de sucesos a largo plazo. Esta área de estudio juega un papel crucial en la mitigación de la incertidumbre, al facilitar una mayor conciencia de posibles eventos futuros y preparar a individuos y organizaciones para enfrentarlos adecuadamente.

Para avanzar en la búsqueda de respuesta, es crucial recurrir a metodologías que faciliten proyecciones futuras efectivas y relevantes para la toma de decisiones estratégicas. Las decisiones deben fundamentarse en un análisis conceptual sólido, con apoyo de la Inteligencia Artificial. Este modelo implica establecer categorías de conceptos, y las relaciones entre ellos, apoyadas desde diferentes puntos de observación y fuentes de información. Los puntos de observación se obtienen mediante técnicas de co-creación que aplican principios del diseño visual y pensamiento del diseño. La combinación de estas fuentes y técnicas amplía significativamente la base de conocimiento disponible para la toma de decisiones estratégicas, asegurando una mayor relevancia y eficacia de las proyecciones futuras en el ámbito de los estudios de futuro.

Este análisis y estudio busca aportar insights valiosos para académicos, estrategas, diseñadores y cualquier persona interesada en la exploración de futuros posibles.

El XIX CONGRESO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA (XIX CIC) se celebrará en República Dominicana, del 11 al 13 de junio de 2024 con conferencias magistrales y especiales, ponencias concurrentes, exhibición de carteles, así como cursos, seminarios y talleres en modalidad presencial, virtual y mixta.

Esta metodología me permite entender por qué algunos países logran un desarrollo tecnológico significativo mientras que otros, como México y España, con una rica tradición universitaria y personas altamente preparadas y reconocidas internacionalmente, no han tenido el mismo impacto tecnológico. Comparando estas dinámicas con otros países que, a nivel intelectual, parecen menos impresionantes pero han logrado grandes avances, busco desentrañar los factores subyacentes a estas diferencias.

Otro aspecto de mi trabajo se centra en el análisis de datos, particularmente en el ámbito del Big Data. La vasta cantidad de datos disponibles hoy en día nos brinda una oportunidad única para crear una imagen precisa de nuestra situación actual y, lo que es más importante, proyectar hacia dónde nos dirigimos. El análisis de estos datos puede ofrecer perspectivas valiosas sobre tendencias y patrones que, de otro modo, serían invisibles, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones estratégicas a nivel nacional e internacional.

Sin embargo, la vertiente que considero más urgente y llena de oportunidades es la perspectiva ética. Con las capacidades tecnológicas actuales –inteligencia artificial, internet de las cosas, cómputo en la nube, entre otras– surge una responsabilidad monumental. Es crucial que usemos estas tecnologías para el beneficio de la humanidad y no como nuevas fuentes de conflicto y abuso. En este sentido, mi labor también se enfoca en cómo debemos utilizar estas herramientas y en cómo debemos enseñar a nuestros estudiantes a utilizarlas de manera ética y responsable.

Mi trabajo me ha permitido explorar y desarrollar múltiples facetas de la prospectiva, desde el análisis de sistemas complejos y el Big Data hasta la reflexión ética sobre el uso de la tecnología. Este entorno me ofrece la libertad de pensar y crear, con la esperanza de contribuir positivamente al desarrollo tecnológico y humano de nuestra sociedad.